03 · Cómo aprendemos
Cómo aprendemos
Partes de una carga de trabajo real. Cada sesión mejora una capa concreta de tu infraestructura, mientras el POD revisa la arquitectura y las decisiones.
Todos los cursos
AI43 · Modelos abiertos
Open Source & Self-Host
Crea una infraestructura de IA privada con modelos abiertos y ejecútala bajo tu control.
- Duración
- 4 semanas · 12 sesiones de construcción
- Formato
- POD en Telegram · laboratorio self-host
- Ritmo
- Tres sesiones de construcción por semana
Lista de espera
01 · Qué aprenderás
Qué aprenderás
- 01
Decidir qué se ejecuta en local, en un entorno privado o con un proveedor externo.
- 02
Elegir modelos abiertos para conversación, extracción, código, búsqueda y tareas multimodales.
- 03
Desplegar un gateway de inferencia, repartir tareas entre modelos y ahorrar con caché.
- 04
Evaluar calidad, seguridad, velocidad y coste sin perder el control humano.
03 · Para quién es
Para quién es
- Equipos y personas independientes con tareas de IA sensibles o recurrentes
- Profesionales de producto, operaciones y tecnología que necesitan controlar sus datos
- Estudiantes avanzados listos para ejecutar y evaluar sus propios modelos
06 · AI43 POD
Perspectivas de estudiantes
“Dejé de pedir respuestas a la IA y empecé a crear criterios para tomar mejores decisiones.”
“El POD marcó la diferencia: ver cómo trabajaban otras personas me ayudó a detectar lo que había pasado por alto.”
“Los retos cabían en mi jornada y el método siguió conmigo después del curso.”
AI43 · Telegram POD
Gestiona una infraestructura de IA bajo tu control.
Únete a la lista de espera y compartiremos las fechas del primer POD de Open Source & Self-Host.
Te avisaremos cuando se abra el próximo POD.
