Практическое AI-образование для людей и организаций.

Чему мы учим

Мы учим разбирать задачу, выбирать подходящий инструмент, проверять результат, защищать конфиденциальные данные и сохранять контроль за человеком. Эти навыки не устаревают вместе с очередным сервисом.

Метод, который адаптируется к человеку

В курсах AI43 работает адаптивная система из нескольких AI-агентов. Она опирается на опыт авторов и активную практику, частую обратную связь, рефлексию и постепенное усложнение. Система учитывает темп и затруднения участника. За программу и её качество отвечают люди.

Методическая база

За технологией стоит понятная педагогическая логика. Мы используем признанные подходы как инструменты проектирования, а не как вывески, и адаптируем их к теме, аудитории и результату каждого курса.

Backward Design — Грант Уиггинс и Джей Мактай

Сначала мы определяем итоговый результат, затем — какую наблюдаемую работу считать его подтверждением, и только после этого выбираем содержание, практику и обратную связь.

First Principles of Instruction — М. Дэвид Меррилл

Обучение строится вокруг значимой реальной задачи. Учебная траектория активирует имеющиеся знания, демонстрирует новый подход, даёт применить подход и получить обратную связь, а затем помогает встроить результат в собственную практику.

Universal Design for Learning — CAST

При разработке материалов мы учитываем CAST UDL Guidelines 3.0: убираем лишние барьеры и даём осмысленный выбор — как включаться в работу, воспринимать материал, действовать и показывать результат.

Три агента — одна учебная среда

У каждого агента своя роль: благодаря этому поддержка ощущается персональной, а ответственность остаётся понятной.

Coach Agent

Ваш персональный наставник. Объясняет цель квеста, выдаёт задание, внимательно разбирает решение и даёт точечную обратную связь — не готовый ответ, а следующий полезный шаг.

Teammate Agent

Ваш виртуальный одногруппник. Задаёт полезные и иногда неудобные вопросы, предлагает другой подход, делится своим решением и создаёт динамику живой группы, даже когда участники учатся в разное время.

Methodist Agent

Невидимый архитектор курса. Анализирует прогресс по рамке качества CIDPP, замечает пробелы, адаптирует последовательность и помогает обновлять материалы при выходе новых AI-моделей. Он поддерживает авторов, но методические решения и ответственность остаются за командой AI43.

CIDPP: рамка качества обучения

Каждый учебный блок проходит проверку по пяти взаимодополняющим критериям. Вместе они помогают сохранить ясность без упрощения и глубину без отрыва от реальных задач.

C — Clarity

Ясность целей, объяснений, ожиданий и структуры.

I — Integrity

Целостность, связность и достаточная полнота материала.

D — Depth

Глубина, которая развивает мышление, а не только учит повторять готовый приём.

P — Practicality

Практическая применимость в реальных рабочих и повседневных ситуациях.

P — Pertinence

Соответствие уровню, потребностям, целям и контексту участника.

Технология: Teleteacher

Teleteacher — платформа, на которой AI43 проектирует и проводит курсы прямо в Telegram. Здесь не смотрят теорию подряд: участник решает задачи, сравнивает подходы, работает с агентами, получает обратную связь и движется по адаптивной траектории. AI одновременно становится предметом изучения и частью учебной среды.

Доступ — часть нашей миссии

Мы сохраняем доступные цены и предлагаем субсидированные и бесплатные программы людям, НКО и медиа, для которых стоимость, язык, место жительства или ограниченный доступ к качественному обучению становятся барьером.

Кто мы

AI43 — распределённая команда преподавателей, практиков и AI-агентов. Мы работаем из Амстердама, Барселоны, Рима и Дубая, а наши дата-центры находятся в Канаде и Нидерландах. Люди определяют приоритеты, принимают решения, пьют кофе и отвечают за результат. AI-агенты помогают исследовать, готовить учебные материалы и вести операционные задачи. Часовые пояса — не баг, а часть системы.